85 Prozent — die Zahl, die niemand sehen will
Aus den Daten unserer State-of-GEO-Studie mit 287 DACH-Domains kommt eine Zahl, die in jedem Marketing-Briefing sitzen sollte: 85 Prozent. So viele Websites haben bei ChatGPT, Perplexity, Claude oder Gemini einen LLM-Visibility-Score unter 10 Prozent. Sie sind praktisch unsichtbar. Wenn ein Nutzer in der eigenen Branche fragt, taucht ihre Domain nicht in der Antwort auf.
Das schmerzt. Es schmerzt umso mehr, weil viele dieser Websites in klassischen Google-SERPs gut ranken. Sie haben in den letzten zehn Jahren ordentliches SEO gemacht. Sie haben Backlinks, Content, technische Sauberkeit. Und trotzdem: für die Antwort-Maschinen sind sie Luft.
In meiner Beratung kommt diese Erkenntnis bei den meisten Erstgesprächen wie ein Schock. Eine Domain mit 10 000 Sitzungen pro Monat aus klassischem Google-Traffic wird nicht ein einziges Mal von ChatGPT empfohlen. Wie kann das sein — und vor allem: wie kommst du da raus?
Die fünf Stufen der KI-Sichtbarkeit
Bevor wir an Lösungen denken, sortieren wir die Realität. KI-Sichtbarkeit hat fünf Stufen:
Stufe 1: Unsichtbar
Die Domain wird in keiner LLM-Antwort genannt. Mention-Rate unter 5 Prozent über alle Engines. Typisch: keine JSON-LD, keine llms.txt, generischer Content. Hier stehen 60-70 Prozent aller DACH-KMU.
Stufe 2: Sporadisch erwähnt
Mention-Rate 5-15 Prozent, fast keine Citations. Die Marke taucht nur bei sehr spezifischen Long-Tail-Anfragen auf. Hier stehen weitere 15-20 Prozent.
Stufe 3: Regional/Nischen-bekannt
Mention-Rate 15-30 Prozent, Citation-Rate 5-12 Prozent. In der eigenen Nische wird die Marke regelmässig genannt, aber nicht als Top-Quelle. Etwa 10 Prozent der Domains.
Stufe 4: Branchenstandard
Mention-Rate 30-50 Prozent, Citation-Rate 12-25 Prozent. Bei branchen-typischen Fragen ist die Marke fast immer in den Top-3-Empfehlungen. Etwa 4 Prozent der Domains.
Stufe 5: Kategorie-führend
Mention-Rate über 50 Prozent, Citation-Rate über 25 Prozent. Die Marke ist die Standard-Antwort der Kategorie. Beispiel: Bexio bei Schweizer KMU-Buchhaltung. Etwa 1 Prozent der Domains.
Das Realistische ist: die meisten DACH-KMU stehen auf Stufe 1 oder 2 — und können in 90 Tagen auf Stufe 3 oder 4 kommen, wenn sie strukturiert vorgehen.
Die drei Hauptursachen für Unsichtbarkeit
Aus den 287 Domains der Studie und mehr als 200 Beratungs-Audits in 2024-2025 lassen sich drei Hauptursachen identifizieren:
Ursache 1: Fehlende strukturierte Daten
78 Prozent der unsichtbaren Domains haben keine oder nur fragmentarische Schema.org-JSON-LD-Auszeichnung. Ohne diese Daten verstehen LLMs nicht, was die Domain ist, was sie anbietet, wer dahintersteht. Die Domain ist im Datenmodell des LLM unstrukturierter Text — und unstrukturierter Text wird selten zitiert.
Ursache 2: Generischer Content ohne Answer-Capsule-Charakter
Die meisten Marketing-Texte sind für Menschen geschrieben — flüssig, vermarktend, mit Marken-Stimme. LLMs bevorzugen Answer Capsules: präzise, eigenständige Antwort-Blöcke mit klaren Fakten und überprüfbaren Quellenangaben. Ein Marketing-Text wird nicht zitiert. Eine Answer Capsule schon.
Ursache 3: Keine llms.txt
99,7 Prozent aller DACH-Domains haben keine llms.txt. Diese Crawler-freundliche Datei ist 2026 zum De-facto-Standard für KI-Bots geworden. Wer sie nicht hat, sagt den Crawlern: 'Mich gibt es nicht.' Aufwand für die Datei: 30 Minuten. Wirkung: messbarer Citation-Lift in 4-8 Wochen.
Wie du in 5 Minuten herausfindest, auf welcher Stufe du stehst
Drei konkrete Tests, die du heute machen kannst:
Test 1: Manuelle Stichprobe (5 Minuten)
Öffne ChatGPT, Perplexity und Claude. Tippe in jedem 5 typische Branchenfragen — präzise, mit Schweiz-Bezug wenn relevant. Notiere, wie oft deine Marke namentlich auftaucht. Wenn unter 1 von 15 Antworten: Stufe 1. Wenn 2-4 von 15: Stufe 2. Wenn 5-8: Stufe 3. Etcetera.
Test 2: Strukturierter GEO-Audit (60 Sekunden)
geoquality.ai's kostenloser GEO-Audit auf /analyze prüft drei SEAKT-Dimensionen automatisch: Strukturelle Daten, Autorität, Technische Zugänglichkeit. Ergebnis: konkreter Score 0-100 plus Lücken-Liste.
Test 3: Vollständige LLM-Visibility-Messung (Stunden bis Tage)
Der KI Prompt Analyzer im Pro-Plus-Plan testet 10-50 Prompts gegen 5 LLM-Engines parallel. Resultat: präzise Mention-Rate, Citation-Rate und Share of Voice — über Quartale wiederholbar.
Egal welchen Test du wählst — die meisten Anwender sind vom Ergebnis überrascht. In 70 Prozent der Fälle ist die Realität schlechter als die Selbsteinschätzung.
Der konkrete Weg von Stufe 1 zu Stufe 4
Wenn der Audit zeigt, dass du auf Stufe 1 oder 2 stehst, ist das kein Endurteil. Hier ist die Reihenfolge der Massnahmen, die in 90 Tagen wirken:
- Woche 1-2: Foundation. JSON-LD-Vollständigkeit (Organization, Person, FAQPage), llms.txt anlegen, sameAs-Verknüpfungen zu Wikidata, LinkedIn, GitHub.
- Woche 3-6: Content. Top-30 Branchenfragen identifizieren und als Answer Capsules mit 200-400 Wörtern formulieren — eigenständig zitierbar, klare Quellenlage.
- Woche 7-10: Authority. Topical Authority aufbauen über 4-6 Pillar-Content-Pages, interne Verlinkung verdichten, Digital PR in Fachmedien starten.
- Woche 11-12: Tracking + Iteration. Citation-Tracking aufsetzen, erste Resultate auswerten, Quartals-Roadmap festlegen.
Erwartung: Sprung von Stufe 1 auf Stufe 3-4 mit Mention-Rate 25-40 Prozent. Bei kontinuierlicher Pflege über 12 Monate: Stufe 4 stabil oder Stufe 5 in Reichweite.
Was du jetzt konkret tun kannst
Hier sind drei konkrete Optionen, geordnet nach Aufwand:
- 5-Minuten-Stichprobe. ChatGPT, Perplexity, Claude öffnen, 5 Branchenfragen tippen, Ergebnis notieren. Kostenlos, sofort.
- 60-Sekunden-GEO-Audit. Auf /analyze deine Domain eingeben — drei SEAKT-Dimensionen, klarer Score, kein Login. Kostenlos.
- 90-Tage-GEO-Roadmap. Detaillierter Plan über 12 Wochen — Massnahmen, Zeitleiste, KPIs. Konkrete Schritte im Post Die ersten 90 Tage GEO.
Marco Biner sagt zu jedem KMU: Unsichtbarkeit ist kein Schicksal — sie ist ein Status. Und Status lässt sich ändern. Aber nicht, ohne ihn vorher zu kennen.
