Wer steckt eigentlich hinter geoquality?

Warum baut ein Polier eine GEO-Plattform?

Berechtigte Frage. Du fragst dich wahrscheinlich gerade, was zur Hölle jemand wie ich auf einer KI-Sichtbarkeits-Plattform zu suchen hat. Ein Mann, der seit rund 20 Jahren auf Schweizer Baustellen als Polier steht. Der weiss, wie man Beton verschalt und Termine hält.

Die Antwort ist gleichzeitig einfach und kompliziert. Sie hat mit einer Leidenschaft zu tun, die ich seit Jahren parallel zum Bau lebe — und mit einer Erkenntnis, die mich in den letzten Monaten nicht mehr losgelassen hat.

Bitcoin, Hardware Wallets und ein Shop, der einfach besser werden musste

Neben dem Bau bin ich seit Jahren tief in einer ganz anderen Welt unterwegs: Blockchain, Bitcoin und Self-Custody. Konkret betreibe ich HODL.swiss — einen Schweizer Shop für Hardware Wallets, Steelwallets und Self-Custody-Lösungen.

Diesen Shop habe ich über die Jahre stetig optimiert. SEO, Content, Conversion — das volle Programm. Aber irgendwann merkte ich: die Spielregeln ändern sich gerade fundamental. Menschen googeln nicht mehr nur. Sie fragen ChatGPT. Sie fragen Perplexity. Sie fragen Claude.

Und plötzlich war die Frage nicht mehr „Wie ranke ich bei Google?", sondern: „Empfiehlt eine KI meinen Shop, wenn jemand nach einer Hardware Wallet fragt?"

Mehrere hundert Stunden tief im Maschinenraum der KI

Ich habe die letzten Monate damit verbracht, diese eine Frage zu knacken. Mehrere hundert Stunden habe ich investiert. Ich habe Schema.org-Spezifikationen gelesen, llms.txt-Protokolle analysiert, Knowledge Graphs aufgebaut, JSON-LD-Strukturen optimiert.

Ich habe verstanden, wie LLMs Webseiten lesen. Wie Entitäten in einem Wissensgraph zusammenspielen. Warum manche Marken in ChatGPT auftauchen — und andere komplett unsichtbar bleiben, obwohl sie technisch alles richtig machen.

Mein Shop ist heute eine der sichtbarsten Crypto-Self-Custody-Marken im DACH-Raum für KI-Systeme. Aber dieses Wissen für mich allein zu behalten, fühlte sich falsch an.

Aus einer Studienarbeit wurde SEAKT

Parallel zu all dem absolviere ich gerade meinen CAS AI Hands-On am IKF Luzern. Im Rahmen meiner Studienarbeit stellte ich mir die Frage: Wie kann man KI-Sichtbarkeit eigentlich messen? Nicht raten. Nicht schätzen. Wirklich messen — wissenschaftlich fundiert, reproduzierbar, transparent.

Daraus entstand das SEAKT-Framework: fünf Dimensionen, hundert Punkte, ein klares Bild davon, wie sichtbar eine Website für ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini und Co. wirklich ist.

Was als akademisches Projekt begann, wurde zu etwas, das nicht mehr in einer Schublade landen sollte. Es wurde zu geoquality.ai.

Ein Werkzeug für alle, die KI-Sichtbarkeit ernst nehmen

geoquality.ai ist heute eine Analyseplattform, die ich für genau die Leute gebaut habe, die ich vor zwei Jahren selbst war: Unternehmer, Marketing-Verantwortliche, Agenturen — alle, die merken, dass sich gerade etwas Grosses verändert. Und die wissen wollen, wo sie stehen.

Du gibst eine URL ein. Bekommst einen Score. Verstehst, was zu tun ist. So einfach. So konkret.

Ich hoffe, ich kann dir damit einen echten Mehrwert liefern. Und falls du Lust hast — vernetz dich gerne mit mir auf LinkedIn. Ich teile dort regelmässig, was ich aus echten Analysen lerne, und freue mich über jeden Austausch.