aggregateRating

aggregateRating ist die Schema.org-Property für aggregierte Bewertungen einer Entity — typisch Sterne-Bewertung plus Anzahl der zugrundeliegenden Reviews. Sie wird mit einem AggregateRating-Sub-Objekt befüllt und schaltet bei Google die markanten Star-Snippets in den Suchergebnissen frei.

Aus GEO-Sicht ist aggregateRating ein wichtiger Trust-Hebel — wenn echte User-Bewertungen vorliegen. Google's Star-Snippets erhöhen die Click-Through-Rate aus Suchergebnissen messbar (typisch 15-30 Prozent), und KI-Modelle nutzen Bewertungs-Aggregate als Authority-Signal bei Produkt- oder Service-Anfragen.

Technisch hat AggregateRating drei zentrale Properties. ratingValue ist der durchschnittliche Bewertungs-Wert (typisch 1-5, kann auch andere Skalen sein). reviewCount ist die Anzahl der zugrundeliegenden Reviews. bestRating und worstRating definieren die Skala (Default ist 1-5). Plus optional itemReviewed als Verweis auf die bewertete Entity.

Eine kritische Konvention: aggregateRating darf nur mit echten User-Bewertungen ausgezeichnet werden. Fake-Ratings werden von Google seit 2020 systematisch erkannt und führen zu Penalties — verlust der Star-Snippets bis hin zur Domain-Sichtbarkeits-Reduktion. Die Bewertungen müssen tatsächlich auf der Page sichtbar sein und nachvollziehbar.

Für eine Schweizer KMU bedeutet aggregateRating konkret: nur einsetzen wenn echte Bewertungen vorliegen. Bei Restaurants, Hotels, Praxen, Online-Shops mit User-Reviews: AggregateRating mit ratingValue und reviewCount, plus Review-Sub-Entitäten für die einzelnen Bewertungen. Bei Sites ohne echte Bewertungen: weglassen. Manipulation ist rechtlich und SEO-technisch problematisch.

Bei Sites mit ehrlichem Reviews-Backend (Trustpilot-Sync, eigene Review-Datenbank, Plattform-Reviews via API) ist aggregateRating ein hoher Hebel. Bei Sites ohne Reviews ist es eine Falle — Manipulationsversuche werden erkannt und führen zu Penalties. Mein Standard für Klienten: nur einsetzen, wenn echte Reviews vorhanden sind und automatisch aktualisiert werden. Plus mindestens eine Review-Sub-Entity ausspielen, sonst werden Star-Snippets nicht freigeschaltet. Bei aggregateRating-Pflege lohnt sich auch der Blick auf reviewCount-Wachstum über die Zeit — ein langsam wachsender Review-Pool wirkt authentischer als plötzliche Sprünge.

Die Verbindung zu Product- oder LocalBusiness-Entities ist Standard. Bei E-Commerce: aggregateRating an jedem Product. Bei stationären Geschäften: aggregateRating an LocalBusiness. Bei SaaS-Produkten: aggregateRating an SoftwareApplication. Diese Entity-Typ-spezifische Auszeichnung macht die Bewertung im Kontext sichtbar — ein Restaurant-Bewertung wird anders interpretiert als eine SaaS-Bewertung, aber beide nutzen dasselbe AggregateRating-Pattern.

Bei Sites mit ehrlichem Reviews-Backend (Trustpilot-Sync, eigene Review-Datenbank, Plattform-Reviews via API) ist aggregateRating ein hoher Hebel. Bei Sites ohne Reviews ist es eine Falle — Manipulationsversuche werden erkannt und führen zu Penalties. Mein Standard für Klienten: nur einsetzen, wenn echte Reviews vorhanden sind und automatisch aktualisiert werden. Plus mindestens eine Review-Sub-Entity ausspielen, sonst werden Star-Snippets nicht freigeschaltet. Bei aggregateRating-Pflege lohnt sich auch der Blick auf reviewCount-Wachstum über die Zeit — ein langsam wachsender Review-Pool wirkt authentischer als plötzliche Sprünge.

Die Verbindung zu Product- oder LocalBusiness-Entities ist Standard. Bei E-Commerce: aggregateRating an jedem Product. Bei stationären Geschäften: aggregateRating an LocalBusiness. Bei SaaS-Produkten: aggregateRating an SoftwareApplication. Diese Entity-Typ-spezifische Auszeichnung macht die Bewertung im Kontext sichtbar — ein Restaurant-Bewertung wird anders interpretiert als eine SaaS-Bewertung, aber beide nutzen dasselbe AggregateRating-Pattern.

Product mit aggregateRating und einzelnen Reviews:

{
  "@type": "Product",
  "@id": "https://www.beispiel.ch/produkte/laptop-stand#product",
  "name": "Ergonomischer Laptop-Stand",
  "aggregateRating": {
    "@type": "AggregateRating",
    "ratingValue": "4.7",
    "reviewCount": "127",
    "bestRating": "5",
    "worstRating": "1"
  },
  "review": [
    {
      "@type": "Review",
      "reviewRating": { "@type": "Rating", "ratingValue": "5" },
      "author": { "@type": "Person", "name": "Anna B." },
      "reviewBody": "Sehr stabil, gute Verarbeitung."
    }
  ]
}

Aggregate-Daten plus mindestens eine Review als Beleg. Google fordert bei aggregateRating mindestens eine sichtbare Review — sonst werden Star-Snippets nicht ausgespielt.