Zentrale Begriffe rund um Generative Engine Optimization, das SEAKT-Framework und maschinenlesbare Web-Strukturdaten. Jeder Begriff bekommt einen GEO Importance Rank (0–100) — unsere autoritative Bewertungsachse für die Branche.
Eine Skala von 0 bis 100, die ausdrückt, wie zentral ein Begriff für
Generative Engine Optimization ist. 100 = Fundament
(ohne den Begriff kein GEO). 0–29 = Nische
(spezifische Schema-Typen, Edge-Cases). Der Rank lebt
maschinenlesbar im JSON-LD jedes Begriffs als
additionalProperty mit propertyID
geoquality:geo-importance-rank.
Generative Engine Optimization (GEO) bezeichnet die systematische Optimierung von Web-Inhalten für die Sichtbarkeit in KI-Antwortmaschinen wie ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews und Microsoft Copilot — durch maschinenlesbare Strukturdaten, klare Entitäts-Definitionen und Authority-Signale.
Vollständige Definition →AI-Sichtbarkeit beschreibt die Wahrscheinlichkeit, dass eine Website von generativen KI-Systemen wie ChatGPT, Claude, Perplexity oder Google AI Overviews als Quelle erkannt, korrekt eingeordnet und in Antworten zitiert wird — operationalisierbar über den SEAKT-Score von 0 bis 100 Punkten.
Vollständige Definition →Ein Knowledge Graph ist eine Datenstruktur, die Entitäten und ihre Beziehungen als verknüpftes Netzwerk repräsentiert und KI-Systemen die Faktenbasis liefert, aus der sie Antworten zusammensetzen.
Vollständige Definition →Eine Entity ist ein eindeutig identifizierbares Konzept — Person, Organisation, Ort, Produkt oder Idee — das in Schema.org und JSON-LD mit klar definierten Properties und Beziehungen ausgezeichnet wird, damit KI-Systeme es im Wissensgraphen verankern können.
Vollständige Definition →Schema.org ist das von Google, Microsoft, Yahoo und Yandex gemeinsam entwickelte Vokabular zur strukturierten Beschreibung von Web-Inhalten — der De-facto-Standard für maschinenlesbare Auszeichnung und das technische Fundament jeder GEO-Strategie.
Vollständige Definition →SEAKT ist ein wissenschaftliches Bewertungsframework für AI-Sichtbarkeit, das Websites in fünf messbaren Dimensionen mit insgesamt 100 Punkten einschätzt — Strukturelle Daten, Entity-Klarheit, Autorität, Content-Qualität und Technische Zugänglichkeit.
Vollständige Definition →JSON-LD ist ein W3C-standardisiertes Format zur Einbettung strukturierter Daten in Webseiten — typischerweise nach Schema.org-Vokabular — und der von Google sowie allen grossen KI-Crawlern bevorzugte Weg, Entitäten und Beziehungen maschinenlesbar zu beschreiben.
Vollständige Definition →Ein Large Language Model (LLM) ist ein neuronales Netzwerk mit Milliarden bis Billionen Parametern, das auf grossen Textkorpora trainiert wurde, natürliche Sprache versteht und generiert — die technische Grundlage hinter ChatGPT, Claude, Gemini und allen anderen modernen KI-Antwortmaschinen.
Vollständige Definition →Zitierfähigkeit beschreibt, wie geeignet ein Inhalt für die direkte Übernahme als Quelle in KI-generierten Antworten ist — bestimmt durch klare Definitionen, präzise Sätze, eindeutige Author-Attribution und maschinenlesbare Strukturierung.
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