RDF (Resource Description Framework)

Resource Description Framework, kurz RDF, ist das fundamentale Datenmodell des Semantic Web. 1999 vom W3C als Standard spezifiziert, formalisiert RDF die Idee, dass alles Wissen über die Welt als Subject-Predicate-Object-Tripel ausgedrückt werden kann. Beispiel-Tripel: 'Marco Biner (Subject) — gründete (Predicate) — geoquality.ai (Object)'. Jedes Tripel ist ein Wissens-Atom; Millionen solcher Tripel zusammen bilden einen Knowledge Graph.

Das RDF-Modell hat drei zentrale Eigenschaften. Erstens URIs als universelle Bezeichner: Subject, Predicate und Object können alle als URIs ausgedrückt werden. Statt 'Marco Biner gründete geoquality.ai' wird daraus '<https://www.geoquality.ai/ueber#marco-biner> schema.org/founder> organization>'. Das macht das Tripel global eindeutig und maschinenlesbar verlinkbar. Zweitens RDF-Schema und Vokabulare: über RDFS und OWL können Hierarchien und Beziehungen zwischen Klassen definiert werden. Schema.org ist ein RDF-Vokabular für alltägliche Web-Entitäten. Drittens Serialisierungen: RDF-Tripel können in verschiedenen Formaten ausgedrückt werden — RDF/XML (alt), Turtle (kompakt), N-Triples (eine Zeile pro Tripel), JSON-LD (JavaScript-freundlich, im Web dominant).

Für GEO ist RDF die unsichtbare formale Grundlage von JSON-LD. Jede JSON-LD-Struktur, die auf einer Site deployed wird, lässt sich mathematisch in eine Sammlung von RDF-Tripeln umwandeln. Crawler und LLMs verarbeiten diese Tripel unter der Haube; der Site-Betreiber sieht nur die JSON-LD-Repräsentation. Wer Schema.org-Markup einsetzt, baut implizit RDF-Tripel auf — auch ohne RDF-Konzept-Verständnis.

Praktische Beispiel-Konversion: ein einfaches Schema.org-Markup für eine Person wird intern als 5-10 RDF-Tripel ausgedrückt. 'Person hat Name X' → ein Tripel. 'Person arbeitet bei Firma Y' → ein Tripel. 'Person hat Wikidata-QID Z' → ein Tripel. Diese Tripel-Sammlung ist die formale Repräsentation, die in den Knowledge Graph einfliesst.

SPARQL ist die Abfrage-Sprache für RDF — das Pendant zu SQL für relationale Datenbanken. Mit SPARQL kann man Wikidata und andere RDF-Datenbanken nach komplexen Mustern durchsuchen: 'Finde alle Personen, die in der Schweiz geboren wurden, ein Doktorat haben und im Bereich KI publizieren'. SPARQL-Kenntnisse sind 2026 spezialisiertes Skill-Set, primär in akademischer und Enterprise-Knowledge-Graph-Welt relevant. Im typischen KMU-GEO-Kontext nicht direkt nötig.

Wichtig zur Abgrenzung: RDF ist nicht JSON-LD ist nicht Schema.org. RDF ist das Datenmodell (Tripel-Struktur). JSON-LD ist eine Serialisierung von RDF (wie es als JSON ausgeschrieben wird). Schema.org ist ein Vokabular, das innerhalb von RDF/JSON-LD verwendet wird (welche Entitäts-Typen und Properties man nutzt). Alle drei zusammen bilden das moderne Linked-Data-Stack.

Konversion eines JSON-LD-Schemas in RDF-Tripel:

# JSON-LD
{
  '@context': 'https://schema.org',
  '@type': 'Person',
  '@id': 'https://www.geoquality.ai/ueber#marco-biner',
  'name': 'Marco Biner',
  'jobTitle': 'Gründer geoquality.ai',
  'sameAs': 'https://www.linkedin.com/in/hodl-swiss'
}

# Equivalent in RDF Turtle (4 Tripel)
@prefix schema:  .
@prefix :  .

:marco-biner a schema:Person ;
  schema:name 'Marco Biner' ;
  schema:jobTitle 'Gründer geoquality.ai' ;
  schema:sameAs  .

Beide Repräsentationen enthalten dieselben RDF-Tripel — Subject ist die Marco-Biner-URI, Predicates sind type, name, jobTitle, sameAs, Objects sind die jeweiligen Werte. JSON-LD ist nur eine Web-freundlichere Serialisierung des gleichen RDF-Modells.