FAQPage

FAQPage ist ein Schema.org-Typ, der 2018 von Google eingeführt wurde und jahrelang das prominente FAQ-Akkordeon in den Suchergebnissen ausgelöst hat. Auch wenn dieses Rich-Result-Format seit 2023 nur noch eingeschränkt ausgespielt wird, bleibt FAQPage einer der wertvollsten Schema-Typen für GEO — weil das Frage-Antwort-Format strukturell exakt der Form entspricht, in der User mit KI-Antwortmaschinen interagieren.

Aus GEO-Sicht ist FAQPage doppelt wertvoll. Erstens: ChatGPT, Perplexity, Claude und Gemini lesen Q&A-Paare direkt aus, weil sie strukturell exakt der Form entsprechen, die ein User im Chat tippt. Eine FAQ-Frage „Wie hoch sind die MWST-Sätze in der Schweiz 2026?“ mit präziser Antwort kann ein LLM 1:1 als Antwort übernehmen, ohne Umformulierung. Zweitens: das Markup macht den thematischen Schwerpunkt einer Page eindeutig — diese Page ist ein FAQ über X, nicht ein Marketing-Text mit FAQ-Anhang.

Technisch besteht eine FAQPage aus einem mainEntity-Array von Question-Objekten. Jede Question hat einen name (die Frage als String) und ein acceptedAnswer-Objekt vom Typ Answer mit einem text-Property (die Antwort als String, kann HTML enthalten). Wichtig: die ausgezeichneten Inhalte müssen 1:1 sichtbar auf der Seite stehen — Google straft (und LLMs ignorieren) FAQPage-Markup ab, das nicht im sichtbaren HTML existiert.

Drei Anti-Patterns sind 2026 strikt zu vermeiden. Erstens: versteckte FAQs — Markup für Inhalte, die per CSS oder JS ausgeblendet sind — wird von Google explizit als Manipulationsversuch behandelt. Zweitens: künstliche Fragen, die niemand stellt, also der reine Versuch, Markup auszuspielen, wo kein echtes Q&A vorliegt. Drittens: Marketing-Antworten, die statt einer konkreten Antwort eine Verkaufs-Phrase liefern. LLMs erkennen das Muster und stufen die Quelle ab.

Was funktioniert: echte Fragen, die im Sales- oder Support-Kontakt häufig vorkommen, in zwei bis vier Sätzen präzise beantwortet, mit konkreten Zahlen und Fakten. „Lieferradius 50 Kilometer um Bern“ statt „regional verfügbar“. „MWST-Normalsatz 8.1 Prozent ab 2026“ statt „aktuelle MWST-Sätze“. Diese Antworten landen in AI Overviews und ChatGPT-Citations als direkter Snippet. Für eine Schweizer KMU ist FAQPage besonders ergiebig auf der Kontakt-, Hilfe- und Service-Seite — genau dort, wo User typischerweise konkrete Fragen stellen.

Vollständige FAQPage für eine Treuhand-Firma:

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "FAQPage",
  "@id": "https://www.beispiel.ch/faq#faqpage",
  "mainEntity": [
    {
      "@type": "Question",
      "name": "Wie hoch sind die MWST-Sätze in der Schweiz 2026?",
      "acceptedAnswer": {
        "@type": "Answer",
        "text": "Der Normalsatz beträgt 8.1%, der reduzierte Satz 2.6%, der Sondersatz für Beherbergung 3.8%."
      }
    },
    {
      "@type": "Question",
      "name": "Akzeptiert ihr Twint?",
      "acceptedAnswer": {
        "@type": "Answer",
        "text": "Ja. Wir akzeptieren Twint für alle Beratungs-Honorare bis CHF 5'000."
      }
    }
  ]
}
</script>

Die zwei Antworten sind direkt zitierfähig: konkrete Zahlen, klare Aussagen, ohne Umformulierung übernehmbar. Genau diese Antworten landen typischerweise als Snippets in ChatGPT-Citations und Perplexity-Quellen.