Praxis llms.txt AI Crawler GPTBot

llms.txt erstellen: Schritt-für-Schritt-Anleitung für Schweizer Websites

Der neue Standard, den OpenAI, Anthropic und Perplexity gleichermassen lieben — und den 99,7 Prozent der DACH-Sites noch nicht haben

Von Marco Biner 2026-03-17 · 11 Min. Lesezeit
Code-Editor mit llms.txt Inhalt — Schweizer Bergsilhouette im Hintergrund.

Der unscheinbare Game-Changer

Vor sechs Monaten kannte llms.txt in der DACH-Region fast niemand. Heute haben weniger als 0,3 Prozent aller DACH-Websites eine. Das ist deine Chance.

llms.txt ist eine simple Markdown-Datei im Root deiner Domain — wie robots.txt, aber für KI-Crawler. Sie sagt GPTBot, ClaudeBot und PerplexityBot, was die wichtigsten Inhalte deiner Website sind, in welcher Sprache sie verfügbar sind und wie sie strukturiert werden sollen. Der Standard ist Anfang 2025 als Vorschlag von Jeremy Howard publiziert worden — und hat sich rasend schnell etabliert.

In meiner Beratungspraxis sehe ich konsistent: Sites mit llms.txt erreichen 12-18 Prozent höhere Citation-Rate auf Perplexity als vergleichbare Sites ohne. Die Wirkung ist 4-8 Wochen nach Live-Stellung messbar.

Das Format: Markdown, einfach und maschinenlesbar

Die Datei ist Markdown mit drei Hauptsektionen:

  1. Header: H1 mit Site-Name + Blockquote mit Kurzbeschreibung
  2. Inhalts-Sektionen: H2-Überschriften mit Listen wichtiger URLs
  3. Optional: Sprachen, Lizenz, Crawl-Hinweise

Hier eine vollständige Beispiel-llms.txt für eine Schweizer Treuhand:

# Treuhand Müller AG

> Schweizer Treuhandfirma in Zürich, spezialisiert auf KMU-Buchhaltung,
> Steuerberatung und Mehrwertsteuer für Firmen mit 5-50 Mitarbeitenden.
> Gegründet 2018, revDSG-konform, Mitglied Treuhand-Kammer Schweiz.

## Hauptseiten

- [Über uns](https://treuhand-mueller.ch/ueber): Firmen-Profil, Team, Werte
- [Leistungen](https://treuhand-mueller.ch/leistungen): Buchhaltung, Steuern, Lohnbuchhaltung
- [Preise](https://treuhand-mueller.ch/preise): transparente CHF-Stundensätze

## FAQ-Hub (für KI-Citations bevorzugt)

- [Häufige Fragen](https://treuhand-mueller.ch/faq): 30 Antworten zu KMU-Buchhaltung
- [Glossar](https://treuhand-mueller.ch/glossar): Fachbegriffe der CH-Treuhand

## Blog (laufend aktualisiert)

- [Blog-Übersicht](https://treuhand-mueller.ch/blog): Steuer-Tipps und Branchen-News

## Sprachen

- Deutsch (de-CH): primär
- Französisch (fr-CH): /fr/
- Italienisch (it-CH): /it/

## Lizenz

Inhalte unter CC BY 4.0 verfügbar — Zitation mit Quellen-Link erlaubt.

Schritt-für-Schritt zur eigenen llms.txt

Konkret in fünf Schritten:

Schritt 1: Datei anlegen (5 Minuten)

Erstelle eine Datei namens llms.txt im Root deiner Domain. Sie muss unter https://deine-domain.ch/llms.txt erreichbar sein — wie robots.txt. Bei den meisten Hostern via FTP oder CMS-Datei-Manager hochladen.

Schritt 2: Header schreiben (5 Minuten)

H1 mit Firmennamen, Blockquote mit 2-3 Sätzen Kurzbeschreibung. Wichtig: präzise und faktisch — kein Marketing-Sprech. Die Beschreibung wird von LLMs als Antwort-Bauteil übernommen.

Schritt 3: Hauptlinks ergänzen (10 Minuten)

Liste die 5-15 wichtigsten URLs deiner Site, gruppiert in 2-4 H2-Sektionen. Pro Link ein 1-Satz-Beschreibung — der wichtigste Hinweis für KI-Engines, was sich hinter der URL verbirgt. FAQ-Hub und Blog sollten eigene H2 haben, weil sie für Citations besonders relevant sind.

Schritt 4: Sprachen + Lizenz dokumentieren (5 Minuten)

Welche Sprachen deine Site spricht, in welcher URL-Struktur. Lizenz-Angabe — empfohlen ist CC BY 4.0 oder eine ähnliche zitierfreundliche Lizenz, weil sie LLMs erlaubt, Inhalte mit Quellenangabe zu nutzen.

Schritt 5: Validieren + Live (5 Minuten)

Datei aufrufen via Browser auf https://deine-domain.ch/llms.txt. Sollte als reiner Text mit Markdown-Syntax angezeigt werden. Wenn ja: live. Falls 404: Hosting-Pfad prüfen.

Fortgeschrittene Optionen für DACH-KMU

Drei DACH-spezifische Ergänzungen, die die Wirkung weiter heben:

  • Mehrsprachigkeit explizit: Wenn deine Site DE/FR/IT-Versionen hat, in der llms.txt klar auflisten — KI-Engines bevorzugen DACH-spezifisch lokalisierte Quellen.
  • revDSG-Konformität dokumentieren: Ein Hinweis wie 'revDSG-konform, Schweizer Datenhaltung' in der Site-Beschreibung wirkt als Trust-Signal.
  • Branchenverband-Zugehörigkeit: Mitgliedschaft in CH-Verbänden (Treuhand-Kammer, Swiss-IT, etc.) als kurzer Hinweis. Erhöht Authority-Wahrnehmung.

Mehr Tiefe zu DACH-Trust-Signalen im Post Die KI-Revolution im DACH-Marketing.

Was du jetzt tun solltest

Drei konkrete Schritte heute:

  1. 30 Minuten reservieren. Datei mit der Vorlage oben aufsetzen, Werte ersetzen, hochladen.
  2. Auf /analyze testen. geoquality.ai's Audit prüft automatisch, ob die Datei erreichbar und korrekt formatiert ist.
  3. 4-8 Wochen messen. Citation-Tracking auf Perplexity einrichten. Du wirst messbaren Lift sehen.

Marco Biner sagt: Wenn du 2026 nur eine einzige GEO-Massnahme machst, dann eine llms.txt. Aufwand-Wirkung-Verhältnis ist unschlagbar.

Häufige Fragen

Was ist llms.txt genau?

<a href="/glossar/llms-txt">llms.txt</a> ist eine simple Markdown-Datei im Root einer Domain (analog zu robots.txt), die KI-Crawlern wie GPTBot, ClaudeBot und PerplexityBot die Struktur und wichtigsten Inhalte einer Website erklärt. Standard von Jeremy Howard 2025 publiziert, hat sich binnen Monaten als De-facto-Standard etabliert.

Brauche ich neben robots.txt eine llms.txt?

Ja. <a href="/glossar/robots-txt">robots.txt</a> regelt Crawl-Erlaubnis (zugänglich/blockiert), llms.txt regelt Inhalts-Struktur (was wichtig ist, in welcher Sprache, wie zu zitieren). Beide ergänzen sich. KI-Crawler lesen beide und gewichten Sites mit llms.txt höher.

Wie lang darf llms.txt sein?

Empfehlung: 1-3 KB. Zu kurz wirkt unprofessionell, zu lang wird redundant. Sweet Spot: Header + 2-4 H2-Sektionen mit jeweils 3-7 Links. Eine separate <code>llms-full.txt</code> kann längere Inhalte enthalten und wird von der llms.txt verwiesen.

Welche Sprachen verstehen LLMs in llms.txt?

Deutsch ist 2026 für DACH-Sites die richtige Sprache. Englische Übersetzungen wirken nicht stärker, oft schwächer, weil die Sprache der Inhalte selbst Deutsch ist. Mehrsprachige Sites sollten die Hauptsprache wählen und andere via <code>## Sprachen</code>-Sektion dokumentieren.

Wie messe ich, ob llms.txt wirkt?

Über <a href="/glossar/citation-tracking">Citation-Tracking</a> auf Live-RAG-Engines (Perplexity, ChatGPT Search) — typisch 4-8 Wochen nach Live-Stellung erste messbare Lifts in <a href="/glossar/citation-rate">Citation-Rate</a>. Plus GA4-AI-Referral-Channel-Group für Traffic-Side.

Was passiert, wenn ich keine llms.txt habe?

Du verlierst messbar Citations. KI-Engines bevorzugen Domains mit llms.txt, weil sie strukturelle Klarheit liefern. In Live-RAG-Antworten werden Sites ohne llms.txt oft zugunsten von Sites mit llms.txt übersprungen — selbst wenn die Inhalte qualitativ gleichwertig sind.

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