Der unscheinbare Game-Changer
Vor sechs Monaten kannte llms.txt in der DACH-Region fast niemand. Heute haben weniger als 0,3 Prozent aller DACH-Websites eine. Das ist deine Chance.
llms.txt ist eine simple Markdown-Datei im Root deiner Domain — wie robots.txt, aber für KI-Crawler. Sie sagt GPTBot, ClaudeBot und PerplexityBot, was die wichtigsten Inhalte deiner Website sind, in welcher Sprache sie verfügbar sind und wie sie strukturiert werden sollen. Der Standard ist Anfang 2025 als Vorschlag von Jeremy Howard publiziert worden — und hat sich rasend schnell etabliert.
In meiner Beratungspraxis sehe ich konsistent: Sites mit llms.txt erreichen 12-18 Prozent höhere Citation-Rate auf Perplexity als vergleichbare Sites ohne. Die Wirkung ist 4-8 Wochen nach Live-Stellung messbar.
Das Format: Markdown, einfach und maschinenlesbar
Die Datei ist Markdown mit drei Hauptsektionen:
- Header: H1 mit Site-Name + Blockquote mit Kurzbeschreibung
- Inhalts-Sektionen: H2-Überschriften mit Listen wichtiger URLs
- Optional: Sprachen, Lizenz, Crawl-Hinweise
Hier eine vollständige Beispiel-llms.txt für eine Schweizer Treuhand:
# Treuhand Müller AG
> Schweizer Treuhandfirma in Zürich, spezialisiert auf KMU-Buchhaltung,
> Steuerberatung und Mehrwertsteuer für Firmen mit 5-50 Mitarbeitenden.
> Gegründet 2018, revDSG-konform, Mitglied Treuhand-Kammer Schweiz.
## Hauptseiten
- [Über uns](https://treuhand-mueller.ch/ueber): Firmen-Profil, Team, Werte
- [Leistungen](https://treuhand-mueller.ch/leistungen): Buchhaltung, Steuern, Lohnbuchhaltung
- [Preise](https://treuhand-mueller.ch/preise): transparente CHF-Stundensätze
## FAQ-Hub (für KI-Citations bevorzugt)
- [Häufige Fragen](https://treuhand-mueller.ch/faq): 30 Antworten zu KMU-Buchhaltung
- [Glossar](https://treuhand-mueller.ch/glossar): Fachbegriffe der CH-Treuhand
## Blog (laufend aktualisiert)
- [Blog-Übersicht](https://treuhand-mueller.ch/blog): Steuer-Tipps und Branchen-News
## Sprachen
- Deutsch (de-CH): primär
- Französisch (fr-CH): /fr/
- Italienisch (it-CH): /it/
## Lizenz
Inhalte unter CC BY 4.0 verfügbar — Zitation mit Quellen-Link erlaubt.
Schritt-für-Schritt zur eigenen llms.txt
Konkret in fünf Schritten:
Schritt 1: Datei anlegen (5 Minuten)
Erstelle eine Datei namens llms.txt im Root deiner Domain. Sie muss unter https://deine-domain.ch/llms.txt erreichbar sein — wie robots.txt. Bei den meisten Hostern via FTP oder CMS-Datei-Manager hochladen.
Schritt 2: Header schreiben (5 Minuten)
H1 mit Firmennamen, Blockquote mit 2-3 Sätzen Kurzbeschreibung. Wichtig: präzise und faktisch — kein Marketing-Sprech. Die Beschreibung wird von LLMs als Antwort-Bauteil übernommen.
Schritt 3: Hauptlinks ergänzen (10 Minuten)
Liste die 5-15 wichtigsten URLs deiner Site, gruppiert in 2-4 H2-Sektionen. Pro Link ein 1-Satz-Beschreibung — der wichtigste Hinweis für KI-Engines, was sich hinter der URL verbirgt. FAQ-Hub und Blog sollten eigene H2 haben, weil sie für Citations besonders relevant sind.
Schritt 4: Sprachen + Lizenz dokumentieren (5 Minuten)
Welche Sprachen deine Site spricht, in welcher URL-Struktur. Lizenz-Angabe — empfohlen ist CC BY 4.0 oder eine ähnliche zitierfreundliche Lizenz, weil sie LLMs erlaubt, Inhalte mit Quellenangabe zu nutzen.
Schritt 5: Validieren + Live (5 Minuten)
Datei aufrufen via Browser auf https://deine-domain.ch/llms.txt. Sollte als reiner Text mit Markdown-Syntax angezeigt werden. Wenn ja: live. Falls 404: Hosting-Pfad prüfen.
Fortgeschrittene Optionen für DACH-KMU
Drei DACH-spezifische Ergänzungen, die die Wirkung weiter heben:
- Mehrsprachigkeit explizit: Wenn deine Site DE/FR/IT-Versionen hat, in der llms.txt klar auflisten — KI-Engines bevorzugen DACH-spezifisch lokalisierte Quellen.
- revDSG-Konformität dokumentieren: Ein Hinweis wie 'revDSG-konform, Schweizer Datenhaltung' in der Site-Beschreibung wirkt als Trust-Signal.
- Branchenverband-Zugehörigkeit: Mitgliedschaft in CH-Verbänden (Treuhand-Kammer, Swiss-IT, etc.) als kurzer Hinweis. Erhöht Authority-Wahrnehmung.
Mehr Tiefe zu DACH-Trust-Signalen im Post Die KI-Revolution im DACH-Marketing.
Was du jetzt tun solltest
Drei konkrete Schritte heute:
- 30 Minuten reservieren. Datei mit der Vorlage oben aufsetzen, Werte ersetzen, hochladen.
- Auf /analyze testen. geoquality.ai's Audit prüft automatisch, ob die Datei erreichbar und korrekt formatiert ist.
- 4-8 Wochen messen. Citation-Tracking auf Perplexity einrichten. Du wirst messbaren Lift sehen.
Marco Biner sagt: Wenn du 2026 nur eine einzige GEO-Massnahme machst, dann eine llms.txt. Aufwand-Wirkung-Verhältnis ist unschlagbar.