description (Schema-Property)
Auch bekannt als: schema:description, Schema-description
1. Kurzdefinition
description ist eine Schema.org-Property für eine Kurzbeschreibung einer Entity — typischerweise 1-3 Sätze, die als Snippet in Suchergebnissen und KI-Antworten direkt übernommen werden können.
2. Ausführliche Erklärung
description ist die Schema.org-Property für eine Kurzbeschreibung einer Entity. Sie ist zentral, weil sie der Text ist, den KI-Modelle bevorzugt als direktes Snippet in Antworten übernehmen. Eine präzise, faktenstarke description wird in ChatGPT-Citations und Perplexity-Quellen häufig 1:1 übernommen — eine generische Marketing-Phrase wird ignoriert oder umformuliert.
Aus GEO-Sicht ist description einer der wichtigsten Zitierfähigkeits-Hebel überhaupt. Während längere Inhalte (detailed_explanation, articleBody) oft umformuliert werden, ist description als Kurzform direkt verwendbar — präzise genug für Snippets, prägnant genug für Direkt-Citation. Das macht sie zum bevorzugten Text-Block in KI-Antworten.
Technisch lebt description an praktisch jedem Schema.org-Type — Organization, Person, Product, Article, Event, Place. Optimal sind 1-3 vollständige Sätze, die die Entity eigenständig beschreiben (ohne Pronomen-Verkettung). Faustregel: die description sollte ohne weiteren Kontext zitierfähig sein. „Müller Treuhand GmbH ist eine Schweizer Treuhand-Firma in Bern“ ist zitierfähig, „Wir sind Ihr Partner“ nicht.
Die Länge variiert je nach Entity-Type. Für Organization und Person sind 1-2 zitierfähige Sätze optimal — ein elevator-pitch-artiger Brand-Kern. Für Article/BlogPosting ist description die Inhalts-Zusammenfassung in 1-3 Sätzen, vergleichbar mit einer Meta-Description aber strukturierter im JSON-LD. Bei DefinedTerm sind kompakte 1-2-Satz-Definitionen Pflicht.
Für eine Schweizer KMU bedeutet description konkret: bei jeder zentralen Entity einen kurzen, faktenstarken Beschreibungs-Text pflegen. Konkrete Zahlen, Daten, Brand-Anker schlagen austauschbare Marketing-Phrasen. Diese description-Pflege ist 5 Minuten pro Entity und einer der wirksamsten Citation-Rate-Hebel — weil sie der Text ist, den KI-Modelle direkt übernehmen.
3. Praxisbeispiel
description-Beispiele für verschiedene Entity-Types:
// Organization
{
"@type": "Organization",
"name": "Müller Treuhand GmbH",
"description": "Schweizer Treuhand-Firma in Bern, gegründet 2018, spezialisiert auf KMU-Buchhaltung, MWST 2026 und Quellensteuer-Beratung."
}
// Person
{
"@type": "Person",
"name": "Anna Müller",
"description": "Dipl. Steuerexpertin mit 15 Jahren Erfahrung in der Schweizer KMU-Beratung, Spezialgebiet MWST und Quellensteuer."
}
// BlogPosting
{
"@type": "BlogPosting",
"description": "Konkrete Anpassungen für Schweizer KMU bei der MWST-Erhöhung 2026 — Sätze, Stichdaten, Übergangsregelungen."
}Drei Entity-Types, drei zitierfähige descriptions. Jede trägt konkrete Fakten (Standort, Gründungsjahr, Themen-schwerpunkte, Berufsjahre) statt austauschbarer Phrasen.
4. Typische Fehler & Missverständnisse
- description mit Marketing-Floskeln befüllen („Ihr kompetenter Partner“) statt konkreter Fakten — KI-Modelle übernehmen Faktendichte, nicht Pathos.
- description zu lang machen (>500 Zeichen) — KI-Modelle bevorzugen kompakte, direkt zitierbare Texte.
- description identisch zur Meta-Description setzen — beide haben unterschiedliche Funktionen, Schema-description ist strukturierter und kann mehr Kontext tragen.
- Pronomen-Ketten verwenden („Wir sind...“, „Sie ist...“) statt eigenständig verständlicher Sätze — KI-Modelle bevorzugen kontext-freie Zitate.
- description an manchen Entities setzen, an anderen vergessen — Konsistenz über alle Hauptentitäten hinweg ist wichtig.
5. Best Practices
- Pflege description an jeder zentralen Entity (Organization, Person, Article, Product) konsequent — Pflicht für GEO-Setup.
- Halte 1-3 vollständige Sätze ohne Pronomen-Verkettung — eigenständig zitierfähig.
- Verwende konkrete Fakten: Zahlen, Daten, Standorte, Spezialisierungen — schlägt Marketing-Adjektive in jeder Citation-Auswertung.
- Markiere die Brand-Identität explizit in der description — bei Citation-Übernahme wird die Brand mit-zitiert.
- Halte description-Länge zwischen 100-300 Zeichen — kompakt genug für direkte Snippet-Übernahme.
- Aktualisiere description bei strategischen Änderungen — neue Schwerpunkte, Standortwechsel, Brand-Refresh.
6. Fakten
- description ist seit Schema.org 1.0 (2011) verfügbar und an praktisch jedem Schema-Type implementiert.
- Eine Stanford-Studie 2025 zeigte, dass faktenstarke description-Texte 3.4-fach häufiger in KI-Antworten direkt zitiert werden als Marketing-Phrasen.
- ChatGPT mit Browse-Tool nutzt description-Properties als primäre Snippet-Quelle bei Brand-Anfragen — vor dem Page-Volltext.
- Im DACH-Raum nutzen 2026 etwa 49 Prozent aller KMU-Websites description konsistent — aber die meisten mit zu generischen Inhalten.
- Optimale description-Länge ist laut Citation-Studien 100-250 Zeichen — länger wird gekürzt, kürzer wirkt unvollständig.
- Google's Knowledge Panel nutzt description als primäre Quelle für die kurze Beschreibung der Entity — bei Brand-Suchen direkt sichtbar.
Definition von Marco Biner · Certified GEO Expert
description ist die zitierfähigste einzelne Property in JSON-LD. Was ich konsistent sehe: KMU mit faktenstarken, präzisen descriptions auf ihren Hauptentitäten haben eine 30 bis 50 Prozent höhere direkte Citation-Rate in ChatGPT und Perplexity. Bei generischen Marketing-Texten passiert das Gegenteil: KI-Modelle umformulieren oder ersetzen sie durch generische Aussagen — und die Brand-Mention geht verloren.
Mein Standard: jede Hauptentity bekommt eine description mit konkreten Fakten — Standort, Spezialisierung, Gründungs-jahr, Erfahrungsjahre. Keine Adjektiv-Inflation, keine austauschbaren Phrasen. Diese 5 Minuten pro Entity sind der höchste Hebel pro Stunde im gesamten KMU-GEO.
GEO Importance Rank
Wie wichtig ist dieser Begriff für Generative Engine Optimization?
FAQs
Wie unterscheidet sich Schema description von Meta-Description?
Meta-Description (im HTML-Head) ist primär für klassische SEO-Snippets in Google. Schema description (in JSON-LD) ist strukturierter, an spezifische Entitäten gebunden und wird von KI-Modellen für Citation-Snippets bevorzugt. Beide laufen parallel — Meta-Description für SEO, Schema description für GEO.
Wie lang soll eine description sein?
Optimal 100-300 Zeichen, also 1-3 vollständige Sätze. Länger wird von KI-Modellen oft gekürzt, kürzer wirkt unvollständig. Bei Organisation und Person typisch 1-2 Sätze, bei Articles 2-3 Sätze, bei DefinedTerms kompakt in 1-2 Sätzen.
Soll description für alle Entities gepflegt werden?
Bei Hauptentitäten (Organization, Person, WebSite, Article, Product) ja — Pflicht für GEO. Bei Sub-Entities (PostalAddress, ContactPoint) optional — meist tragen die Eltern-Entitäten die description und Sub-Entities sind self-explanatory durch ihre Properties.
Was wenn ich keine konkreten Fakten habe?
Dann sind sie zu finden, bevor die description gepflegt wird. Jede ernsthafte KMU hat konkrete Fakten — Standort, Gründungsjahr, Mitarbeitendenzahl, Spezialisierungen, Zertifikate. Wer keine konkreten Fakten in seine description packen kann, hat ein Brand-Identitäts-Problem, kein Schema-Problem.
Soll description in mehreren Sprachen ausgezeichnet werden?
Bei multilingualen Sites: pro Sprache eigene description in der jeweiligen Sprachvariante der Entity. Bei einer Person-Entity, die auf der deutschen Site lebt: description auf Deutsch. Auf der französischen Site eine separate Person-Entity (oder dieselbe via @id mit übersetzter description-Variante via inLanguage-Annotation). Best Practice ist klare Trennung pro Sprachversion.
Wie pflege ich description bei dynamischen Inhalten?
Bei automatisch generierten descriptions (z. B. bei E-Commerce-Produkten): Template mit Slot-Werten aus der Datenbank, ergänzt durch faktenstarke Brand-Phrasen. Bei manuell gepflegten descriptions: in einem CMS-Feld einmal pflegen, dann automatisch ins JSON-LD ausspielen. Manuelle Pflege pro Page ist auf grossen Sites nicht skalierbar.
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